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人工智能+粮食检测

AI & GRAIN TEST

加工工艺检测诊判水稻加工企业水准

发布时间:2019-7-24

  • 加工工艺检测诊判水稻加工企业水准

    ——水稻加工智能工厂之中小型加工企业的赶超之路

    水稻加工智能工厂研发伊始,荣业软件的工程师们走访了为数众多的工厂的各个阶层、各个工种的师傅们,以了解各种设备的构造、组成、原理、性能等物理参数以及操作规范、经验,尤其是设备使用过程中常年积累下来的操作体验;同时,也与加工企业车间的检验人员,品质管控人员,检验室的检测人员,研究院所的专家、教授,检测中心的化验人员进行过多次的讨论、对比、实验,搜集了前人留下的宝贵经验,把这些先验知识加以提纯、分类、归纳,去粗取精,一部分写进芯片、装进智脑,一部分交给机器学习,使其具有更加全面的鉴别,判断能力.....

    经过五年研发、一年试点、半年与传统加工方式的数据比对,尤其是近半年来,荣业软件人工智能实验室收到了来自全国各地不同加工企业的各个工序的几千份样本,通过对这些样本的机器学习与检测、分析、汇总,荣业软件的工程师们得出了一个一致的结论:国内的水稻加工企业,无论是加工水平,生产管理,还是品质管控,都存在着等级上的差异。这些差异体现在生产上,就是同样的原粮,成品米得率会有很大不同。

        以砻谷环节为例:同样品质的100吨黄花粘,多数加工企业收获76吨糙米,少数能获得77吨,个别的偶尔可获得78吨糙米;水稻加工智能工厂在不额外增加碎米前提下,最低可确保获得79吨糙米,通常在80吨左右。糙米得率不同,标米得率就会不同,最终的成品得率也会不同。

    通过加工工艺检测系统,可以清晰的看到这些差距产生的原因以及他的解决办法,所以,荣业软件对水稻加工智能工厂进行了进一步的优化、完善与封装,决定加快“水稻加工智能工厂”的“三级跳”的步伐,尽早完成第三跳:市场推广,以最快的速度让中小型加工企业从品控到生产一步赶超“巨无霸”企业。

    在对市场进行调研,有针对性的走访水稻加工企业之后,荣业软件制定了一些实施步骤和策略:

    一、咨询式销售

    重点在于通过加工工艺检测系统检测、分析样本,帮助加工企业从自己的产线与加工水平出发,找出自身的优势和与他人的差距,准确地认识水稻加工智能工厂能做什么,能给企业带来哪些价值。具体做法是,(1)加工企业当前的产线如何升级为“智能工厂”——荣业软件“智能工厂”并不破坏产业生态链,只是对原产线进行智能化升级,对原生产设备的唯一要求是,能够保证正常生产;(2)通过对加工企业当前生产线的实际(实物)样本分析,诊断出企业加工过程中明显存在的问题,并据此提出具体建议——对其中的部分加工企业将因地制宜的给出构建“智能工厂”具体实施计划方案。

    二、分步骤推进

    目的在于减轻加工企业的项目资金压力,使智能工厂建设具有可操作性,通过“以增收促建设”的方式完成工厂智能化升级:(1)先建设见效最快、实施最便捷的“智能砻谷”,荣业软件在通过对大量来源于实际产线的样本分析后发现,“砻谷”工序具有巨大的提升空间,比如企业在加工籼稻时(不止于籼稻,还包括粳稻),得糙率通常在76%-78%之间,但在智能工厂模式下可确保得糙率不低于79%,且通常在80%左右。如果产线上砻谷机能力较强,得糙率还可以更高,智能工厂的优势在于,等同于传统生产方式下的增碎,或者少于人工控制下的增碎前提下,大幅度提升原生产设备的生产能力与效果,这意味着产能较为饱满的产线一到两个月即可收回投资;(2)将“智能砻谷”所创造的收入用于建设智能工厂的第二个关键工序“碾米”——通过加工到“期望的精度”保证产品质量,降低碾减,减少增碎,提高得米率;(3)循序渐进,依次进行“抛光”、“色选”和其他工序的智能化改造,直至最终完成智能工厂建设。

    三、优惠式促销

    为了迅速形成市场影响力,有效服务于行业优化升级,根据加工企业的影响力,加工能力,产线满产情况与地域特点,荣业软件会选择20家加工企业(南方与北方各10家)作为推广客户,给予大幅度优惠销售政策。

    前期,荣业软件收到一些加工企业各工段的实物样本,还在陆续收到砻谷和碾米工段的随机实物样本,荣业软件使用“在线工艺检测系统”的离线功能对这些样本进行了学习、检测与分析,包括:

    砻谷段的脱壳率、碎糙米率、未熟粒率;

    注:砻谷段的碎糙米

           

    注:砻谷段未熟粒与稻谷

           

    注:砻谷段稻谷与正常糙米

    多机轻碾每一道碾米的达标率、过碾率、碾米不足率、碎米率、终碾留皮率/留胚率;

    注:清晰地分开达标粒与碾米不足粒

           

    注:碾米不足粒与过碾粒

    成品的互混率、留皮率、留胚率、碎米率(大碎、小碎)、垩白率、重度垩白率、病斑率、黄粒米率、垩白度、留皮度等。

    通过对这些生产中实际数据的分析,发现加工过程中存在的问题,针对问题提出对砻谷段与各道碾米切实可行的操作建议。

    样本检测、分析,生产建议与咨询,是荣业软件水稻加工智能工厂给各加工企业的福利,不会产生任何费用。

    样本检测与分析的范围可以扩展到加工生产的全流程。

    还有一些加工企业的车间实物样本正在邮寄的路上。荣业软件水稻加工智能工厂“优惠式促销”的20家客户(南方与北方各10家),将在这些拥有实物分析样本的加工企业中产生。

    水稻加工智能工厂将与加工企业,尤其是产能饱满的加工企业一同赶超一流,领跑行业。


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