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产品与服务

PRODUCT & SERVICE

智能工厂让生产过程通透可控

发布时间:2019-9-21

  • ——一份检测报告带来的思索

    这是一份来自某米厂一线生产车间的生产线上样品的检测分析报告,检测工具是荣业软件水稻加工智能工厂的在线工艺检测系统的核心设备——人工智能质检机器人。通过这份检测报告,可以清晰的看到这条生产线的生产状况以及工艺结果,可以看到它的优势及不足,看到它的改进办法及提升空间,看到它能创造的经济价值和由于使用不当而流失的价值在哪里、是多少,如何找回那些加工过程中损失的经济价值......

    样本来源:南方某米厂

    品种:   未知

    (未知品种,粒型较为复杂,大多数尾部较尖且微弯;其他粒型有细长有中长,尾部饱满、胚部较长;米香四溢)

    加工设备:未知

    实际糙米得率:未知

    实际标米得率:未知

    样本:

    1号砻谷机,2号砻谷机各一份

    一碾1-1碾米机,2-1碾米机各一份

    二碾1-2碾米机,2-2碾米机各一份

    三碾1-3碾米机,2-3碾米机各一份

    抛光机1机,抛光机2机各一份

    抛光成品,未抛光成品各一份

    检测分析工具:

    水稻加工在线工艺检测系统之人工智能质检机器人

    样本检测结果与工艺分析

    (一)砻谷工序

    砻谷工序人工智能质检机器人检测情况

    碎糙米率

    未熟粒率

    脱壳率

    1号砻谷机

    6.32%

    7.34%

    90.5%

    2号砻谷机

    5.94%

    6.86%

    92.0%

    砻谷工序工艺效果分析:

    (1)两台砻谷机脱壳率相近,这有利于谷糙分的控制与效果;

    (2)砻谷机风控效果不好,风速偏大且不稳定,检测的脱壳率较高是因为风速偏大后较多接近饱满的谷粒被吸走,谷糙混合物中有较多谷壳可反映风速不稳定的特征;

    (3)碎糙米与未熟粒在合理区间;

    (4)判断:总体上,砻谷工序控制效果中等偏上。因原粮品种(或品质)较高,砻谷时期望尽可能提高其糙米得率,其糙米得率大约为77%,或略高。糙米得率仍有较大提升空间。

    (二)碾米工序人工智能质检机器人检测情况

    (注:介于达标与不达标之间、达标与过碾之间样本不做统计,所以,达标率+过碾率+不足率通常小于100%)

    一碾:

    碎米率

    碾米达标率

    过碾率

    碾米不足率

    1-1号碾米机

    17.1%

    7.5%

    88%

    1.5%

    1-2号碾米机

    14.35%

    9%

    86%

    2%

       二碾:

    碎米率

    碾米达标率

    过碾率

    碾米不足率

    2-1号碾米机

    13.8%

    29%

    68%

    1.5%

    2-2号碾米机

    11.74%

    23%

    75%

    1%

    三碾(因未知企业黄粒米标准,故未统计黄粒米率):

    碎米率

    碾米达标率

    病斑率

    垩白率

    重度垩白

    留皮率

    3-1号碾米机

    13.73%

    98%

    1.13%

    17%

    1.78%

    10%

    3-2号碾米机

    14.43%

    98%

    1.3%

    16.5%

    2.01%

    11%

    碾米工序工艺效果分析:

    (1)同组两条碾米线1-1/2-1/3-1与1-2/2-2/3-2从一碾到三碾总体较接近均衡,在二碾差异略大;

    (2)一碾即严重过碾,1-1、1-2过碾率分别达到了88%与86%,因此而使得碎米率在一碾猛增:由糙米到开糙1-1增加了碎米率(17.1%-6.13%)10.97%,1-2则增碎(14.35%-6.13%)8.22%

    (3)二碾、三碾仍然过碾,而且在多机连续严重过碾的条件下,终碾的留皮率仍分别为10%与11%,过碾程度与加工精度不匹配,其成因是米机工作电流波动较大使碾米均匀度不足所致;

    (4)同组两机二碾的碎米率均少于一碾,少去的碎米率分别为3.3%与2.61%,如果导致原因不是取样的重大偏差,则尤其应该引起重视:一碾产生的大量碎米在二碾的过碾下成为糠粉被风机排出;

    (5)如果非取样原因,且1-1/2-1/3-1为一二三碾的同线,1-2/2-2/3-2为另一条同线,则进一步可以判断过碾68%的2-1经3-1三碾后碎米百分比未增加(过碾75%的2-2经3-2三碾后增碎2.69%——正常且与碾米程度相匹配的现象)仍是过碾导致的结果;

    (6)从检测样本判断,标米得率(出白率)略多于64%(以原粮为基准);

    (7)如果将三道碾米的终碾精度确定为留皮率10%-11%,则碾米工序具有“大”的提升空间。

    (三)抛光工序

    碎米率

    达标率

    病斑率

    垩白率

    重垩率

    留皮率

    抛光1机

    13.30%

    99.5%

    0.1%

    21%

    2.16%

    4%

    抛光2机

    13.75%

    99.5%

    0.1%

    22.63%

    2.71%

    3%

    (1)抛光达标率高且不冗余;

    (2)留皮率由终碾的10%-11%降低到3%,留皮率在抛光段降低了6%-7%;

    (3)垩白率与重度垩白率比终碾有所增加,可间接反映出终碾后的加工损耗;

    (4)抛光是该生产线砻、碾、抛中工艺效果最好的一道工序,糠粉基本去除干净,糊化达到了表面光洁的效果;同时基本没有过抛,且在去除留皮方面效果突出。

    (四)成品

    碎米率

    达标率

    病斑率

    垩白率

    重垩率

    留皮率

    抛光成品

    8.68%

    99%

    0.50%

    18.44%

    2.71%

    3%

    未抛成品

    12.56%

    98%

    0.91%

    15.43%

    1.34%

    9%

    (1)抛光成品与未抛光成品在达标率上差别很小,在质检机器人检测下差距小,可以说明达标方面在肉眼看来不存在差别;

    (2)碎米率的差异因不了解车间实际的工艺设计,不便判断;

    (3)两者差别主要在于“留皮率”一项指标,所以,如果生产不抛光成品,而最终对精度(留皮率/留皮度)要求相同,则需要调整多机碾米的终碾目标精度;反过来,如果生产抛光成品,则需要考虑抛光对精度的再加工效果。举例说明:如果成品的目标精度为留皮率10%,那么,生产不抛光成品时,需要将多机轻碾的终碾目标精度定为10%;而生产抛光成品时,则需要将多机轻碾的终碾目标精度确定为16%,这样就能在保证目标精度的同时获得最大的得米率。

    建议:

    (1)做好砻谷工序的风控,找到合理的风速并保持其稳定;

    (2)寻找该品种(不同品种有不同砻谷特性)在现砻谷机下的最佳脱壳率,使糙米得率与砻谷增碎合理,保证最终得米最多;

    (3)调整碾米控制手法,且密切多机轻碾之间一、二、三碾之间的协调;

    如果将多机轻碾的终碾目标精度定为10%,则强烈建议:一碾“达标率+过碾率”68%,二碾“达标率+过碾率”88%,三碾“达标率+过碾率”95%,(且同时使过碾率尽可能低),这样可最大程度降低碾减,最大程度提高标米得率;

    (4)成品为抛光或者不抛光,需要在碾米段进行区别,并根据实际目标精度定义多机轻碾的终碾精度;

    (5)抛光工序的控制能力继续保持。

    合理达成以上建议,可较当前提高2.5%-3%的标米得率。

       

    如果你也需要了解你产线的生产情况,可以联系:

              荣业软件 陈辰 18075179827 che-rong@che-rong.cn

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