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人工智能与水稻加工实现深度融合——纪实报告文学:“与打米人比打米”之一

发布时间:2019-4-29

  • 人工智能与水稻加工实现深度融合

    ——纪实报告文学‘我与打米人比打米’之一 
    我不会打米又不能浪费粮食

    虽然确定了七到八点去米厂接班,但我还是在四点半起了床,平生第一次去米厂使用大规模生产设备打米还是让我很紧张,尽管来之前做了很多准备,但那些终归只是纸上谈兵。

    2019年4月2日,南昌。

    清晨五点从宿舍出来往米厂走,天空下着蒙蒙细雨。“希望车间的朋友能够帮助我”,心中这样愿望。

    到了车间,看到不算太熟悉的朋友们在车间里忙碌,平日里可没见到他们这么上心,往日那可是三、四个小时才去调一次设备,今天却一改往常作风,这是因为这次数据对比么?“不至于吧!”我想,他们可是打米行家,我连打米“小白”都算不上,虽然有智控系统这样的工具,但“胜负的决定因素是人”么,毛主席说的。

    仔细查看了电流传感器上的电流,启动了在线工艺检测系统每台米机下的达标率,又去实验室找了朋友们手控的精度检测结果,品管每小时检测一次碾米精度,我记下了手控一天来的留皮率数据:18、16、22、11、10、13、17、21、9、10、23、9、11,上下浮动范围不小,看来背沟深的丰良优果真难控。把这组数据去掉了一个最大值和一个最小值取平均,14.4,好,就以留皮率13作为临时定标——米厂一直没对智控系统定标,前天约定以手控的第一天碾米精度为参照作为“临时定标”。

    清完仓,交接完成,八点半,到智控上场了,虽然紧张,但还是有点兴奋:亲手构建水稻加工智能工厂,华丽登场咯!

    只是,千万不能把米打坏了,可不能浪费粮食。

    依葫芦画瓢,我将车间朋友控出来最合理的电流值填入工作站界面,点鼠标,好!开机完成,传感器显示每台米机电流值迅速达到设定值,这可比压砣控制稳定多了,301/302/303在手控时瞬间电流波动范围总会大于10安培,但智控模式下,除了301有3安培的波动,其他所有米机包括302/303都只在1安培之内波动,二碾三碾的米机有的甚至基本不波动,心里稍稍安定了些。

    301是不是带病?念头一闪,心里有了一点点慌乱。不管它,先控住再说,我安慰自己。好在砻谷那边7台机器全智控,根据在线工艺检测数据闭环控制,不要人操心,在脱壳率设定一栏输入“85%”——不知道高了还是低了——先这样跑一天吧。打算问问车间的朋友,这时才发现他们全不见了。心里又慌乱了一下,把数据比对当成了与“我”的比赛?我可是从来没有打过米呀!

    赶紧查看碾米的在线工艺检测数据看到数据我有点迷惑电流值一样重新开机后碾米效果可不相同呐303达标率62%,302达标率57%,301达标率49%,原计划一碾达标率控制在60%,301还差得远呢。

    要是能求助一下车间朋友就好了,可是一个人影也看不见。

    还没来得及调301的电流,品管的第一个检测结果出来了:留皮率16。

    13多了3,但不算太糟。

    赶紧调吧,先把301的开糙率调上去再说,开糙不足,后续动作都是零。小心翼翼地将301的电流设定值往上调了0.5安培,从界面上把在线检测资源调到301口,301的碾米达标率升了3个点,52%,还是不够。这次多调点,又将电流上调了1安培,301的达标率56%,这一安培似乎比那0.5安培效果没大多少。正要再调,却发现碾米在线工艺检测的下料管道不通,堵料!这可要命,厂里是怎么安排外协的呢?下料管道不合格呀,这才不到半年就堵料……正胡思乱想间,第二个品管检测数据又出来了(这一小时也太快了,我感觉才几分钟诶!):留皮率14。很好,这接近达到目标精度了。

    暂时稍稍松了一口气。

    先稳住,再优化!

    检测系统下料管道不通,生气也没用,我把心一横:人工取料、给机器人喂料,工艺检测机器人在一楼,一碾在四楼,二碾在三楼,三碾在二楼,往返跑,反复跑…….一台米机取一次料,我需要楼上楼下来回跑九趟。

    似乎还没跑明白,第三个人工检测数据出来了:留皮率13.

    心里挺高兴,这正是我要的效果!就算楼上楼下跑,又算得了什么,我要将三道碾米之间进行优化。

    优化没完成,第四个检测数据是22,心里有点纳闷:电流值基本稳住了呀,怎么会突然留皮率暴增呢?

    第五个数据还是22,百思不得其解,车间里的朋友不都是依据电流控制米机的么?这明显控不住精度呀。

    去实验室问化验员,化验员笑盈盈地答道:“两小时前原粮水分由14.3%增加到了14.7%”

    为啥不告诉我水分突然暴增?!后悔当初没有坚持将在线原粮水分检测装上去。但现在说什么也于事无补,赶快调整吧,我说怎么电流值没变,在线工艺检测系统的检测数据“达标率”降低了呢。

    照例先调一碾,再二碾,再三碾,尽量使得每道米机下的达标值基本达到我的设定值:一碾60%,二碾90%,三碾92%,下一个检测数据出来了:13.

    稳定了,再次松了一口气,就算是一次考验吧。

    我知道现在设定的一、二、三碾这个达标率还有很大的优化空间。

    不断地在电脑界面上点着鼠标,不断楼上楼下人工为机器人取料我想优化三道碾米之间的关系,但有时米机似乎也有些自己的脾气,大约与我不熟悉,不太听话,接下来的人工检测精度数据是:12、10、11、15、20、16、15、12、14,还好,总算没把米打坏,总算没有浪费粮食。

    打米24小时,我竟然不觉得累,似乎才刚刚过去一上午。

    检查了车间数据,糙米得率80.46%,标米得率67.24%。我设定的砻谷脱壳率是85%,如果再设高一点,糙米得率应该还可以增加,那么标米得率也可以增加,再如果碾米控得稳一点再优化一点,碾减也会少一些,标米得率再可以增加一些。

    “下一回合,我要将碾米精度控成一条线。”我对自己说。

    附:

    第一次打米与车间朋友人工操作的留皮率比较图,蓝色的是打米达人的人工操作,红色的是我用智控系统控制的结果。

    第一个波峰正是水分由14.3%突变到14.7%的时候,如果去掉这个突然因素,这条精度描述曲线比车间里的朋友手控的要好看很多——毕竟是智控第一天。

    留胚率比较图,如果看留胚图,去除因水分突变的那个波峰,还算一条比较平坦的线。




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