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人工智能+粮食加工

AI & GRAIN PROCESSING

今天的新建米厂应该是这样的

发布时间:2019-9-21

  • 在技术更新缓慢、政府不参与不引导市场需求预期稳定且明确的时期,建一家新米厂需要考虑的“新”的因素不多,大致参照先行者们积累的经验即可;但当下,情形却完全不同:政府产业政策的扶持方向明确,力度清晰,找准趋势,政府有专项补贴新国标的施行,国家对“适度加工”的大力倡导尤其对“科技兴粮”的高度重视市场终端对一碗米饭的多元化需求,人们对餐桌营养与口感的追求,国际形势日益复杂带来的国家粮食安全问题......这些前所未有情况都将是一个米业老板必须考虑的问题

    所以,当前建一家新米厂比以往更需要集思广益、深思熟虑社会发展的脚步越来越快,科技更新的步伐越来越大,一味地固守着以往的经验只会一叶障目,给企业的发展带来阻滞。如果新米厂设计合理,建设得当,紧跟时代步伐,依托科学技术,则可以一步跨入最先进企业行列严格标准的质量检测,精确合理的生产过程控制,高超的加工水平,整齐均匀的成品,最佳的产品加工品质,最大的得米率,最具有竞争优势的经济效益;如果新米厂建设不当,不仅失去当前获得竞争优势的最佳时期,更可能上半年投产建设,下半年即成为落后面临淘汰的产能,今年投产明年即发现政府的补贴付诸东流,得米率依然很低,产品依然同质竞争,损耗依然巨大,尤其最基层的车间操作还将后继无人……

    那么,新建米厂如何设计才合理、得当

    决策之前,必须认识到新米厂之“新”。那么,“新”的应该是什么?

    其一,观念新,新米厂的决策者的观念应该“新”。二十多年以来,水稻加工行业最大的弊病在于,所有行业从业人员,包括决策者、经营者甚至科研者已经习惯水稻加工过程中的巨大损耗,将生产中的巨大损耗视为必然,视为“理所应当”,将得米率完全仅仅框定在原粮品质,认为在原粮已经确定的情况下,提高得米率是“不可能”的。“不可能”提高得米,这也就意味着我们当前车间生产设备是最先进的,加工操作水平已经达到了极致,而且每家加工企业的生产水平都达到了最佳,这是怎样的谬误

    而事实上,大多数时候,清理原粮时知道需要清理的是什么,在色选工序也确定了解需要选出的是什么,也明白为什么需要清理,为什么需要色选;但在砻谷的时候并不了解一颗稻谷的结构,在碾米的时候不了解一粒糙米的结构,那又如何能在操作时使砻谷得糙率最高又如何在保证碾米目标精度的同时使增碎最少碾减最呢?

    砻谷时,稻壳需与谷糙分离,但在分离出的稻壳中长期存有3%-5%的稻谷粒,那么这些被吸走的每一粒稻谷是不是也“不可能”不损耗呢?

    碾米时,多机轻碾之间针对不同品种不同目标精度的最佳协同方式,传统生产方式从学界到管理者,最后到一线操作人员,鲜有知之者,更无实践者,那又如何确定当前生产操作水平已达到了极致呢?

    因此,新米厂的决策者需要一个全“新”的观念:水稻加工一直以来的巨大加工损耗是可以减少的,不必要的加工损耗是完全可以避免的同样的加工精度下,是可以通过合理的碾米配合来提高得米的。

    其二,理念新,如果没有“新”的加工理念,“新”的观念将缺乏支撑。所谓理念新,就是不执着于过碾过抛过度加工,不迷信于只有把米粒碾得只剩下胚乳一个“芯”的这种“晶莹剔透”是“好米”的错误理念;所谓理念新,就是会尽量去了解一粒米的结构,了解一粒米中不同的组成部分含有不同物质,这些物质中哪些是对人体有益的、是应该留下的哪些是对人体有害的、是必须碾去的;所谓理念新,就是会根据不同的消费终端加工出含有不同营养成分的大米;所谓理念新,就是相信在原粮确定的条件下,可以通过差异化精细加工,生产出不同品质的产品;所谓理念新,就是相信随着科技的进步与发展,加工设备的不断升级更新,控制更加精准,成米品质均衡统一,所谓理念新,就是接受完全不必要的加工损耗。

    其三,工厂新,没有“新”的工厂,“新”的观念得不到支撑,“新”的加工理念不能落地。建的米厂就是“新”吗?答案并不确定,如果还是“老”的理念,“老”的设备,“老”的生产方式,那么新建的米厂不“新”;有着新一代人工智能技术支撑的“水稻加工智能工厂”才是真正的“新”米厂——顺应时代的发展方向,符合政策的指引导向...

    水稻加工智能工厂将人工智能嵌入粮食加工生产过程,提升机器设备的自动化智能化水平,实现在复杂环境下的自主生产,由此显著提高产品合格率和全面提升生产力水平。通过机器学习建立产品的加工生产模型:识别各加工环节工艺参数,判断其对最终产品质量的影响,通过深度学习自主判断最佳加工工艺,从而实现完全的机器自主生产。

    那么,嵌入了人工智能的“水稻加工智能工厂”能你得到什么?

    经过实践,答案已经确定:(1)降低碾减率;(2)减少加工增碎;(3)加工到期望的精度生产出各个阶层的人们都爱吃的大米,让大米的加工者和消费者共赢。因此,智能工厂可以使你获得的是,均匀整齐的达到目标精度,且得米率提高2%-3%——请注意,是达到期望精度的同时,大幅度增加得米。

    提高的得米率如何确定?

    推荐一个方案:一个工厂,同一仓原粮,两条生产线:一条传统生产线,一条智能生产线,都装上秤,结果一目了然。还或者,同一条生产线,与上个月、此前的11个月、去年同期甚至工厂里以往所有的生产数据进行对比,结果也可以一目了然。

    智能工厂是不是比得上“人”的操作?

    面对所有遵循逻辑的工作,面对需要精细化调制的工作,人工智能远远超过“人工”,正如我们已经看到的:Alpha Go下围棋轻胜棋手,手术机器人执刀稳定性与精确性远胜外科医生人的计算能力再好,也比不上计算机,更何况,人是会疲劳的,人工智能是永远都不会懈怠的

    智能工厂是不是运行稳定?

    不论是控制规则还是人工神经网络本身,都已经嵌入到芯片之中,就像人的意识深深印入大脑,其稳定性非人可以比拟,在不断电的情况下远远超过“人”的可靠性:不偷懒,不睡班,不闹情绪。

    高技术的智能工厂是不是很难维护?

    智能工厂具有设备运行、设备故障、设备诊断等自管理功能,越是高科技系统,就越是便于维护,就像我们日常生活中使用“智能手机”一样。

    新米厂的“新”,有风险吗?

    “新”不是风险,不“新”才是最大的风险。面对人工智能这种“新”事物,多数人的反应,正如马云所说,先是不相信觉得同等精度下增加得米是“不可能”的;继而看不起认为水稻加工智能工厂是未来,尚未到来,人工智能与我的米厂点距离;最后来不及,同样一吨原粮,智能工厂有200元利润,而你的工厂仍然只有40元,接下来会发生什么?很多事情往往是这样的,等你真正的看清楚,搞明白了,也就什么都来不及了。

    显然,此时,只有真正具有战略眼光的决策者才能做出正确选择。

    正所谓万事开头难,水稻加工智能工厂已经走进了人们的视野,它带给人们对水稻加工全新的理解与认知,也将给整个行业带来全新的变革。


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